在不依賴雲端的前提下，透過在地端AI基礎設施與儲存/記憶體階層化等技術，即使在有限預算與少量GPU的情況下，仍可訓練較大的語言模型並進行長上下文推論，協助企業建立自主可控的生成式AI能力。

本講座將示範如何以地端GPT/企業知識庫為起點，快速提升文件與製程知識的分享效率。同時分享在地端模型訓練的人才路徑與課程設計思維，包含資料治理、微調流程與評估指標，協助新創與中小企業培養能「帶著資料做實驗」的關鍵AI訓練師。隨著生態系中的開發者增長，更多客製化應用將像行動App一樣百花齊放；以平價工作站作為開發與部署基礎，不僅能保護機密設計與客戶資料，也能加速從概念驗證到商業化的落地，為自行車產業帶來新的收入與服務模式。

活動資訊

• 時間｜2025年10月29日(三) 14:00–16:00
• 地點｜群聯電子 1期120會議室 （苗栗縣竹南鎮群義路1號）
• 議題｜成本可控且不上雲的AI應用實踐與想像
• 講者｜蔡慧貞Katy / 群聯電子執行長室資深特助 

報名連結：https://forms.gle/4771ky8j3p5tQyfU7

報名須知：

• 同公司多人參加，請每人個別填表。
• 請在活動當天簽署「個資同意書」。 
• 名額有限，額滿即關閉報名。

聯絡人：臺灣自行車公會 吳小姐 電話：02-2739-3311｜信箱：tba.cycling@msa.hinet.net